01
预测分析
这些模型从历史数据和实时反馈中识别重复出现的市场模式，以在典型价格图表上显示逆转风险之前对其进行预测。
定量分析·风险管理
人工智能为您的第一资本服务。
Dune Investif 持续测量加密货币市场的波动性并自动调整您的退出阈值。每个头寸都受到动态止损的控制，该止损是使用预测模型而不是固定规则计算的，以在不牺牲中期增长潜力的情况下限制损失程度。
定量分析·风险管理
Dune Investif 持续测量加密货币市场的波动性并自动调整您的退出阈值。每个头寸都受到动态止损的控制，该止损是使用预测模型而不是固定规则计算的，以在不牺牲中期增长潜力的情况下限制损失程度。
观察结果
对于将第一笔储蓄进行投资的学生来说， 回撤 几天之内30%到40%并不是一个抽象的统计数字：它是整个学期的预算。加密货币市场定期显示 波动性 远高于传统股票市场，这使得被动买入并持有的方法对于有限的资本而言风险更大。
Dune Investif 并不声称可以消除这种波动性。目标是在普通调整变成难以吸收的损失之前对其进行连续衡量以触发退出。预测模型在这里充当保障措施，而不是收益的承诺。
插图 — 超过 30 天的价格范围和盒装退出门槛
简化的教育图表，仅供说明之用。
技术
三种机制共同作用，在下跌加深之前确定退出点，但不承诺保证收益。
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这些模型从历史数据和实时反馈中识别重复出现的市场模式，以在典型价格图表上显示逆转风险之前对其进行预测。
02
退出阈值不是任意设置为-10%或-20%。它根据每种资产特定的波动性重新计算：在平静阶段收紧，在不稳定时期扩大，以限制过早退出和过度损失。
03
随着市场状况的变化，每个职位都会不断地重新评估。阈值调整会自动进行，无需您手动干预。
方法
一个三步过程，旨在让您能够理解每次调整的逻辑，而不是忍受它。
不断收集多个平台的价格、交易量和流动性指标并进行标准化，形成一致的分析基础。
该算法将当前配置与大量历史序列进行比较，以估计不利逆转的概率。
系统自动调整保护阈值并跟踪每个决策，因此逻辑随时可见。
方法
Dune Investif 的参数是由数据驱动的团队根据研究而不是市场意见定义的。每条退出规则都有记录，并且可以随着市场条件的变化进行修改。
这种严谨有一个明确的目标：为初学者投资者提供一个可读的框架，其中系统的每个决策都可以用简单的语言解释，而不需要不必要的术语。
透明度
我们更愿意公开系统的逻辑，而不是展示性能承诺。
数学方法
在投入生产之前，止损参数会在多个历史市场周期（包括牛市和熊市）中进行测试。如果不对过去的数据进行验证，则不会部署任何调整。
持续监控
加密货币市场永不关闭：分析引擎每周 7 天连续运行，不依赖于传统市场特定的开放时间。
回报/风险比
每个策略都是根据风险回报率而不是纯粹根据原始绩效进行评估，以有利于规律性而不是过度冒险。